频年来，跟着科技的快速发展，东说念主工智能在各个限制的诈欺日益等闲。本文旨在对东说念主工智能在医疗限制的扣问近况进行综述与分析。

早期扣问主要集结在机器学习算法的优化与数据处治手艺上。举例，Smith等东说念主（2015）提议了基于深度学习的图像识别模子，用于缓助医学影像会诊。随后，扣问逐渐延迟到当然言语处治（NLP）在电子病历分析中的诈欺。Johnson等（2018）通过构建NLP系统，擢升了大夫对患者信息的处治效力。

频年来，成都旧货回收|成都物资回收|成都旧货回收电话--成都旧货回收网扣问重心转向了东说念主工智能在疾病瞻望与个性化营救中的诈欺。Lee等东说念主（2020）成就了一种基于大数据分析的瞻望模子，大略灵验识别心血管疾病的高风险东说念主群。此外，Zhang等（2022）扣问了AI在肿瘤营救有蓄意遴荐中的作用，限度显现AI不错显耀提高营救精确度。

尽管已有诸多效力，但现时扣问仍濒临数据躲避、模子可阐扬性等问题。改日的扣问应进一步加强跨学科和洽成都旧货回收|成都物资回收|成都旧货回收电话--成都旧货回收网，鼓吹东说念主工智能在医疗限制的可抓续发展。